En lenguaje natural. Sin tocar los permisos que ya tienes.
Tu gente sigue navegando FileNet a mano para encontrar un documento. Nosotros lo conectamos a un agente que responde en segundos — respetando exactamente la seguridad que ya configuraste.
Tu FileNet guarda años de documentos que hoy ni tu gente ni la IA pueden aprovechar.
Tu equipo de negocio pierde horas buscando documentos que ya están ahí.
TI no quiere abrir otro canal de acceso que complique la auditoría.
Seguridad no va a aprobar nada que toque el modelo de permisos existente.
Los tres tienen razón. Por eso la mayoría de estos proyectos no avanza.
Alguien pregunta en Microsoft Teams: "¿tienes el contrato firmado de [cliente] del último trimestre?"
El agente filtra primero por metadatos — descarta la gran mayoría del repositorio sin gastar cómputo de IA — y solo sobre ese conjunto pequeño construye la respuesta.
Si esa misma persona no tiene permiso para ver ese documento — el agente no lo muestra. Punto.
Hoy el canal validado en producción es Microsoft Teams — el mismo que ya usan la mayoría de las empresas grandes en Colombia. La arquitectura separa la lógica de conversación del canal de entrada, así que sumar WhatsApp, Slack, Discord o Telegram es una extensión de la misma base, no una reconstrucción.
Lo que hace hoy, lo que está en beta y lo que viene. Te mostramos el estado real de cada una — en el diagnóstico las vemos funcionando sobre tu repositorio.
Desde Microsoft Teams, como le preguntarías a un compañero.
Cada respuesta dice de qué documento sale. Lo abres y verificas.
Filtramos por metadatos antes de gastar cómputo de IA: rápido y económico.
Visión artificial, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa sobre el texto del documento.
El contenido clave de un expediente de 80 páginas, en un párrafo.
Las respuestas salen en tabla y se exportan a Excel.
El agente propone clase documental y metadatos, muestra su nivel de confianza y una persona aprueba.
Lleva datos del contenido del documento a sus metadatos, sin digitación manual.
Detecta y oculta datos personales antes de compartir un documento, conservando el original. Pensado para la Ley 1581.
Ante un requerimiento legal o de un ente de control, identifica los documentos y aplica la retención.
Reclasificar, mover o archivar con una instrucción. El agente propone; una persona aprueba.
Validados en cada consulta. Sin capa paralela de seguridad.
Quién preguntó, qué respondió el agente y qué documentos usó.
Si un documento se elimina, se eliminan también sus índices y derivados.
Conexión vía MCP con Copilot, Claude u otros asistentes, con los mismos permisos.
WhatsApp, Slack y otros, sobre la misma base.
Un requerimiento de la Superfinanciera o un derecho de petición obliga a buscar en varios repositorios contra reloj.
El expediente completo, en horas y no en días.
Pólizas, reclamaciones y soportes llegan más rápido de lo que un equipo los puede ordenar.
Cada documento clasificado y listo para consultar desde que entra.
Contratos, planos e informes viven en varias versiones y nadie sabe cuál rige.
La versión vigente, encontrada en segundos.
Historias clínicas y consentimientos no pueden salir con datos sensibles.
Documentos compartidos sin exponer lo que no debe salir.
No es una promesa de seguridad. Es el mismo modelo de permisos de FileNet, aplicado sin excepciones:
La identidad no la maneja el agente. Viaja por token contra el proveedor de identidad que tu empresa ya usa para el correo o Office — nunca vemos ni guardamos una contraseña.
Cada consulta valida el permiso en el momento, contra el modelo de permisos nativo de FileNet (ACL) que tu equipo de TI ya configuró. No es una capa paralela que inventamos — es 1:1 con lo que ya existe.
Lo que se guarda en caché para eficiencia es el contenido a nivel de documento, nunca la respuesta ya armada. Dos personas con distinto nivel de acceso jamás pueden recibir, por accidente, la misma respuesta con datos que una de las dos no debería ver.
Cada respuesta indica de qué documento sale. La persona puede abrirlo y verificar; el agente no inventa fuentes.
Cada consulta queda registrada: quién preguntó, qué respondió el agente y qué documentos usó. Cuando auditoría lo pida, la evidencia ya existe.
Cuando el agente propone un cambio —clasificar, corregir un metadato, ocultar un dato personal— una persona lo aprueba antes de que ocurra.
de documentos en el repositorio
por consulta, frente a ~20 min navegando carpetas
cambios al modelo de permisos existente
Construido sobre la API nativa Java de FileNet, on-premise, en el canal que la compañía ya usaba: Microsoft Teams.
No venimos de un laboratorio de IA. Los founders llevan más de 20 años operando y automatizando FileNet P8 para las empresas más grandes de Colombia y LATAM. Hoy construimos agentes de IA sobre esos mismos sistemas, en el entorno real del cliente.
Filtramos por metadatos antes de gastar cómputo de IA, en vez de aplicar IA a todo el repositorio. Luego, según el caso, aplicamos búsqueda por contenido con visión artificial, procesamiento de lenguaje natural e IA generativa.
Lo construimos sobre la API nativa Java de FileNet, no sobre CMIS — el estándar genérico que exponen la mayoría de los conectores del mercado. Las razones son técnicas: acceso a toda la superficie de la API (CMIS expone solo un subconjunto), soporte de clases documentales y propiedades personalizadas, consistencia transaccional y mejor rendimiento en el volumen que manejamos: millones de documentos.
Tu equipo conoce tu operación; nosotros llevamos 20 años dentro de FileNet en pensiones, banca y energía. No tienes que formar un equipo de IA desde cero para empezar: el patrón ya está construido y validado.
Repositorio validado hoy: on-premise, del orden de millones de documentos. Seguimos ampliando la validación de algunos tipos de consulta más complejos — si tu caso tiene ese nivel de particularidad, lo conversamos en el diagnóstico.
Mapeamos tus repositorios FileNet, tus clases documentales y tu modelo de permisos actual. Sales con un plan concreto — no con un PowerPoint sobre el futuro de la IA.
Trae la clase documental que nunca dejarías cerca de una IA. En 20 minutos te mostramos cómo se consultaría sin exponer nada.
